主 講 人：林楠教授等
地 點：物信學院祥聯廳
主 辦 方：物信學院
開始時間：2017-04-24 14:30
主講人簡介：
林楠 Nam Ling, Ph.D., IEEE Fellow, IET Fellow
美國 加州圣塔克拉拉大學 圣菲利波家族講座教授及計算機工程系系主任
中國 福州大學 講座教授
Sanfilippo Family Chair Professor and Chair, Department of Computer Engineering, Santa Clara University, U.S.A
Chair Professor, Fuzhou University, China.
蔣敏強 Dr. Minqiang Jiang 博士
美國 加州圣塔克拉拉大學 計算機工程系 研究助理教授
Research Assistant Professor, Department of Computer Engineering, Santa Clara University, U.S.A
講座介紹：
報告一：一種使用率失真優化進行正交匹配追蹤選擇的圖像壓縮方法
基于變換的編碼技術廣泛地應用于圖像和視頻壓縮領域。其通過解壓每一個編碼塊或者形成一個超完備字典的方式來實現壓縮。目前，使用基向量選擇進行信號近似和壓縮的算法日益成為熱點。用超完備字典生成的基本函數的線性組合來進行信號近似是一個NP-hard問題。為了解決這個問題，正交匹配追蹤選擇(OMP)算法被用做基向量及其相關系數選擇。由于其迭代性，本文假設在稀疏性有約束的情況下，討論了一種使用率失真優化(RDO)來進行選擇非零系數的方法。實驗結果表明相對常規的DCT變換，本方法有著明顯的性能提升。
報告二：利用參考像素來提高幀內預測模式編碼
高效率視頻編碼(HEVC)使用35個幀內預測模式來預測每一個亮度塊。為了確保亮度塊所選擇的預測模式使用最少的信號編碼，HEVC定義了一組最有可能模式(MPM)。通過當前亮度塊的兩個鄰居塊可以生成一組三個MPM模式。如果預測模式不是這三個MPM模式其中任何一個，那么這個預測模式將用一個較長的碼字進行表示。為了進一步提高幀內預測模式編碼的效率，本文提出了一種利用相鄰的參考像素生成第二組MPM的方法。一行（或一列）參考像素被用做原始像素來預測另一行（或一列）參考像素。使用最小絕對和差(SAD) 來選擇并生成第二組MPM模式。實驗結果顯示本方法在Y, U和V三個分量上BD-rate分別平均降低了0.54%, 0.34%, 和0.34%。
